Überprüfen Sie jede Referenz Ihres Literaturverzeichnisses gegen drei akademische Datenbanken.
Erkennt KI-generierte Fake-Zitationen vor allen anderen.
KI-Werkzeuge erstellen Literaturverzeichnisse, die korrekt aussehen — echte Zeitschriftennamen, plausible Autoren, korrekt formatierte DOIs. Sie sind nicht korrekt. Die Referenzen sind erfunden und das Literaturverzeichnis besteht jede Sichtprüfung.
Das ist kein Defekt der KI. So funktionieren generative Modelle — sie erzeugen statistisch plausiblen Text, keine verifizierten Fakten. Wenn Sie ein KI-Werkzeug zum Schreiben oder Bearbeiten Ihrer Arbeit verwendet haben, kann Ihr Literaturverzeichnis Referenzen enthalten, die nicht existieren.
AiCitationChecker prüft jeden Eintrag gegen CrossRef, OpenAlex und Semantic Scholar — drei unabhängige akademische Datenbanken, die Millionen von Veröffentlichungen abdecken. Eine Referenz, die in keiner der drei erscheint, ist keine echte Referenz.
Kopieren Sie Ihre vollständige Referenzliste. Jedes Zitierformat akzeptiert — APA, IEEE, MDPI, Vancouver, Chicago, Harvard oder gemischt.
Jede Referenz wird gegen CrossRef, OpenAlex und Semantic Scholar geprüft. Fehler, Abweichungen und Einträge, die nirgendwo gefunden werden, werden markiert.
Für jede Referenz, die die Prüfung besteht, wird die Ausgabe direkt aus den CrossRef-Metadaten neu formatiert — dem maßgeblichen Datensatz, nicht dem, was Sie ursprünglich geschrieben haben. Wählen Sie einen Zitierstil (APA, IEEE, Chicago, Harvard, Vancouver, MDPI) und laden Sie die vollständige Liste als Word-Dokument herunter.
Täglich erneuerte Credits — ausreichend für ein typisches Literaturverzeichnis. Keine Kreditkarte.
Einmaliger Credits-Kauf, keine automatische Verlängerung. Deckt Dutzende vollständiger Literaturverzeichnisse ab. Aktuellen Preis beim Bezahlen einsehen.
Größeres Credits-Volumen für intensiven Dauerbetrieb. Einmaliger Kauf, kein Abonnement. Aktuellen Preis beim Bezahlen einsehen.
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