KI-Halluzinierte Zitate Erkennen
in Jeder Bibliographie
Referenzliste einfügen. Jeden erfundenen DOI, falschen Autor und nicht existierenden Artikel in Minuten markiert bekommen — nicht in Stunden.
Keine Kreditkarte. Das tägliche Gratiskontingent reicht für eine typische Liste.
Warum Sie einen KI-Zitat-Checker Brauchen
ChatGPT, Claude, Gemini und andere große Sprachmodelle halluzinieren regelmäßig Zitate — sie erfinden nicht existierende Aufsätze, hängen reale DOIs an die falschen Artikel und ändern stillschweigend Autorenlisten beim Überarbeiten Ihres Textes. Das Ergebnis wirkt glaubwürdig: echte Journals, plausible Titel, sauber formatierte DOIs, die ins Leere führen.
Die manuelle Prüfung von 30–50 Referenzen dauert 1–2 Stunden pro Manuskript. AiCitationChecker erledigt dieselbe Arbeit in unter zwei Minuten, indem jeder Eintrag gegen CrossRef und OpenAlex abgeglichen wird — die kanonischen akademischen Datenbanken.
1. Referenzliste Einfügen
Fügen Sie jede beliebige Bibliographie ein — APA, IEEE, Vancouver, Chicago, Harvard, MDPI, ACS, Wiley/AMA oder nummerierte/aufgezählte Listen aus Word, Mendeley, Zotero, EndNote oder direkt aus einem Journal-Artikel. Das Tool entfernt automatisch Nummerierung, Aufzählungszeichen und Rauschen wie „View / Web of Science®". Eine Referenz pro Zeile, oder ein ganzes Literaturverzeichnis-Kapitel — die Formaterkennung kommt mit beidem zurecht.
2. Format Wird Automatisch Erkannt
Der Parser erkennt nummerierte Referenzen, Aufzählungslisten und Stile, in denen eine Referenz mehrere Zeilen umfasst (Wiley AMA, IEEE nummeriert). Er entfernt automatisch Rauschzeilen wie „View" oder „Web of Science®" und zeigt Ihnen dann die bereinigte Liste samt Kreditschätzung vor der Bestätigung. Nichts wird verifiziert, bis Sie klicken — prüfen Sie die Aufteilung zuerst.
3. Urteil zu Jeder Referenz
Jede Referenz erhält einen Statuscode (Validiert, Vorschlag, Fehler, Nicht Gefunden), einen Ähnlichkeitswert gegenüber dem CrossRef-Treffer und eine Gegenüberstellung: Ihre Version oben, die autoritative Version unten. Wenn der korrekte Artikel identifizierbar ist, formatiert das Tool das Zitat zusätzlich sauber im gewählten Stil — APA, IEEE, Chicago, Harvard, Vancouver oder MDPI — und exportiert die geprüfte Liste komplett als Word-Dokument.
Was das Tool Findet
- Nicht existierende Artikel — kein Treffer in CrossRef oder OpenAlex trotz plausibler Metadaten. Die klassische ChatGPT-Halluzination.
- DOI existiert, falscher Artikel — der DOI löst auf, aber zu einer komplett anderen Publikation. Stille Korruption durch KI-Überarbeitung.
- Korrekter Titel, erfundene Autoren — der Artikel existiert; die genannten Autoren haben ihn nicht geschrieben.
- Echter Artikel, falsches Journal oder Jahr — Metadaten-Inkonsistenzen, die einer oberflächlichen Sichtprüfung entgehen.
- Doppelte Referenzen — derselbe Artikel zweimal in unterschiedlichen Formaten.
- Fehlerhafte DOIs — Tippfehler und erfundene Präfixe, die plausibel aussehen, aber nicht auflösen.
Unterstützte Zitationsstile
Der Detektor akzeptiert Eingaben in jedem gängigen akademischen Format und formatiert die geprüfte Ausgabe im Stil Ihrer Wahl:
APA · IEEE · Chicago · Harvard · Vancouver · MDPI · ACS · AMA / Wiley
Bibliographien in Mischstilen (häufiges Artefakt KI-überarbeiteter Entwürfe) werden unterstützt — jede Referenz wird unabhängig verarbeitet.
Sehen Sie eine Echte Verifikation — Probieren Sie es mit Diesem Auszug
Nachfolgend ein Bibliographie-Auszug, eins zu eins entnommen aus einem bei Wiley veröffentlichten Übersichtsartikel zu Phasenwechselmaterialien in Holzgebäuden (est2.568, Energy Storage, 2024). Er ist wörtlich von der Journal-Seite kopiert — inklusive Wiley-Nummerierung (21–27) und der Rauschzeilen „View / CAS / PubMed / Web of Science® / Google Scholar", die jeder Wiley-Copy-Paste mitliefert.
Kopieren Sie den Block, fügen Sie ihn auf aicitationchecker.org ein und klicken Sie Verifizieren. Der Detektor entfernt Nummerierung und Rauschzeilen, teilt die 19 Rohzeilen in 7 Referenzen auf und gleicht sie gegen CrossRef ab. Geschätzte Kosten: 7 × 4 = 28 Credits — innerhalb des täglichen Gratis-Kontingents, da jede Referenz bereits einen DOI trägt (4 Credits pro DOI-Abfrage, kein LLM-Fallback nötig).
21Singh P, Sharma RK, Ansu AK, Goyal R, Sarı A, Tyagi VV. A comprehensive review on development of eutectic organic phase change materials and their composites for low and medium range thermal energy storage applications. Sol Energy Mater Sol Cells. 2021; 223:110955. doi:10.1016/j.solmat.2020.110955 View CAS Web of Science® Google Scholar 22Temiz A, Hekimoğlu G, Köse Demirel G, Sarı A, Mohamad Amini MH. Phase change material impregnated wood for passive thermal management of timber buildings. Int J Energy Res. 2020; 44: 10495-10505. doi:10.1002/er.5679 View Web of Science® Google Scholar 23Ma L, Wang Q, Li L. Delignified wood/capric acid-palmitic acid mixture stable-form phase change material for thermal storage. Sol Energy Mater Sol Cells. 2019; 194: 215-221. doi:10.1016/j.solmat.2019.02.026 View CAS Web of Science® Google Scholar 24Duquesne M, Mailhé C, Doppiu S, et al. Characterization of fatty acids as biobased organic materials for latent heat storage. Materials. 2021; 14:4707. doi:10.3390/ma14164707 View CAS PubMed Web of Science® Google Scholar 25Frahat NB, Ustaoğlu A, Gençel O. Fuel, cost, energy efficiency and CO2 emission performance of PCM integrated wood fiber composite phase change material at different climates. Sci Rep. 2023; 13(1): 7714. doi:10.1038/s41598-023-34616-8 View CAS PubMed Web of Science® Google Scholar 26Mohamad Amini MH, Temiz A, Hekimoğlu G, Köse Demirel G, Sarı A. Properties of scots pine wood impregnated with capric acid for potential energy saving building material. Holzforschung. 2022; 76: 744-753. doi:10.1515/hf-2022-0007 View CAS Web of Science® Google Scholar 27Grzybek J, Paschová Z, Meffert P, Petutschnigg A, Schnabel T. Impregnation of Norway spruce with low melting-point binary fatty acid as a phase-change material. Wood Mater Sci Eng. 2023; 18: 1-10. doi:10.1080/17480272.2023.2186266
Schon ausgeführt? Sehen Sie das vollständige Verifikationsergebnis für genau diesen Auszug → (7/7 validiert, 100% Ähnlichkeit, mit formatiertem APA-Output für jede Referenz).
Wer es Nutzt
Forschende beim Manuskriptschreiben
Prüfen Sie Ihren KI-unterstützten Literaturüberblick vor der Einreichung. Eine saubere Bibliographie spiegelt die Qualität der Arbeit.
Peer Reviewer
Lassen Sie die Referenzliste vor Ihrer Bewertung laufen. Erfundene Zitate werden dokumentierte Befunde, keine Meinungen.
Promotionskommissionen
Prüfen Sie die Bibliographie vor der Verteidigung. Halluzinierte Referenzen sind verifizierbare Fakten, keine Verdachtsmomente.
Journal-Editoren
Erstprüfung beim Eingang. Desk-rejecten Sie Manuskripte mit erfundenen Referenzen, bevor sie Reviewer-Zeit binden.
Doktoranden und Studierende
Erkennen Sie ChatGPT-Halluzinationen im Literaturverzeichnis Ihrer Dissertation, bevor Ihr Betreuer sie findet.
Stellen für gute wissenschaftliche Praxis
Dokumentieren Sie erfundene Zitate als binäre, evidenzbasierte Befunde — anders als die umstrittene KI-Texterkennung. Nützlich bei DFG-Verfahren und Habilitationsprüfungen.
Kostenlos Starten. Preis Passt zur Zeitersparnis.
Eine Bibliographie manuell zu prüfen, dauert 1–2 Stunden. Bei jedem akademischen Stundensatz amortisiert sich das Tool beim ersten Einsatz.
Kostenlos — $0
Tägliches Kreditkontingent — reicht für eine typische Liste. Erneuert sich täglich. Keine Kreditkarte, kein Abo.
Silver — $9.99
90 Tage Regular-Zugang + 2,500 Credits. Einmalkauf, keine automatische Verlängerung. Reicht für Dutzende komplette Listen.
Gold — $19.99
180 Tage Regular-Zugang + 6,000 Credits. Für anhaltend hohe Nutzung.
30 Sekunden zum Einrichten. 2 Minuten zur Prüfung einer Liste.
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