Verifique cada referência da sua bibliografia contra três bases de dados acadêmicas.
Detecte citações falsas geradas por IA antes de qualquer outro.
Ferramentas de IA geram bibliografias que parecem corretas — nomes de revistas reais, autores plausíveis, DOIs formatados corretamente. Não estão corretas. As referências são fabricadas e a bibliografia passa em qualquer inspeção visual.
Isso não é um defeito da IA. É assim que modelos generativos funcionam — produzem texto estatisticamente plausível, não fatos verificados. Se você usou qualquer ferramenta de IA para escrever ou editar seu trabalho, sua bibliografia pode conter referências que não existem.
O AiCitationChecker verifica cada entrada contra CrossRef, OpenAlex e Semantic Scholar — três bases de dados acadêmicas independentes que cobrem milhões de publicações. Uma referência que não aparece em nenhuma das três não é uma referência real.
Copie sua lista completa de referências. Qualquer formato de citação aceito — APA, IEEE, MDPI, Vancouver, Chicago, Harvard ou misto.
Cada referência é confrontada com CrossRef, OpenAlex e Semantic Scholar. Marca erros, discrepâncias e entradas que não são encontradas em lugar nenhum.
Para cada referência que passa na verificação, a saída é reformatada diretamente a partir dos metadados do CrossRef — o registro autoritativo, não o que você escreveu originalmente. Escolha um estilo de citação (APA, IEEE, Chicago, Harvard, Vancouver, MDPI) e baixe a lista completa como documento Word.
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